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本研究進行兩階段實驗受測,第一階段為前測,選擇一首詩詞和圖像來探討並且以實驗方法及流程的檢視,主要目的是佐證並探討所選用之詩詞圖片呈現語意網絡的概況與分析,做為日後實驗的依據與相關佐證資料,再確認整個實驗設計的可行性與修正,為日後正式施測的重要參考資料,最後再前測與後測分析比較。本研究前測方法部分詳細的方法如下。

一、研究實驗對象

受測者

Subject1

Subject2

Subject3

Subject4

Subject5

性別

Male

Male

Female

Female

Male

背景

資訊科學研究所

資訊科學研究所

中文系

心諮系

資訊科學研究所

二、研究方法

本實驗透過實驗分析方法顯示出現的字詞位置、頻率詞頻和字詞分類狀況。使用方法如下:

(1)subject-w-form:

施測以個別詢問每位受試者,確保身旁沒有其他人,記錄說出的語詞及語意出現的先後順序,再透過subject-w-form的表格將結果完整記錄下來。於subject-w-form的表格中可以明顯看出每位受試者的語詞表達狀況,同時也能觀察出語意出現的先後順序,此方式有助於之後後測實驗的關鍵字詞出現頻率之統計及Tag Cloudy中關鍵詞的排序。

(2)詞頻表:

將subject-w-form中出現的字詞加以分類,把相關的詞語列出並利用代表字詞替代相關語詞,經統計數量後編製出詞頻表。從詞頻表的結果中可找出最常出現的關鍵字詞及各類字詞出現的頻率多寡,並從中了解到圖像內容產生關鍵字詞的狀況。

(3)KJ與Semantic map:

KJ這個名稱是創始人川喜田二郎(Kawakita Jiro)先生(文化人類學家,開發的當時為東京工業大學教授)取英文姓名起首的字母,由創造性研究團體「日本獨創性協會」命名的。KJ法集大成出自「KJ法──渾混談」(川田喜二郎著,中央公論社,一九八六年)一書。
建置語意地圖(Semantic map):經過KJ法將結果分類成數個Node後,再以線條長短來顯示與圖形間的相關強度,其中線條包含了屬性與特徵,但無法從中了解到語意出現的先後順序狀況。

(4)畫面座標圖

將受測者提供的關鍵字詞標註在圖像上的相關位置,來方便觀察出受測者當時所激發出來的想法。