研究方法
一、研究對象
對象：國立新竹教育大學 中文系二年級
隨機抽樣24位，共計16男，8女。年齡約為19至20歲。
地點：教室。
二、實驗流程
本實驗採一對一的方式進行。訪談過程中首先詢問「觀看這張圖像請問看到或感覺到什麼?」，並用紙筆方式依序寫下受測者所講的語詞，並詢問是在圖中的哪個位置激發語詞。若受測者猶豫無法依照直覺回答，及不再繼續往下受測。
三、研究方法
1.subject-w-form：
受測時依序記錄每位受測者所說的詞語，並利用subject-w-form表格將所有詞語依序填入，根據本實驗subject-w-form表格所填寫的語詞，可以觀測出受測者說出語詞的順序，並有利於作為之後實驗所產生的「詞頻表」及「標籤雲(Tag cloud)」實驗的產出。
2.詞頻表：
根據subject-w-form表格所記錄受測者所說的詞語，將語意相近的詞語，歸納為同一類，將蒐集到的詞語計算其個數並統整為詞頻表。詞頻表可以提供語詞出現的頻率，並歸納出根據圖像會出現多少相關語詞。
3. KJ法：
KJ這個名稱是創始人川喜田二郎(Kawakita Jiro)先生（文化人類學家，開發的當時為東京工業大學教授）取英文姓名起首的字母，由創造性研究團體「日本獨創性協會」命名的。KJ法集大成出自「KJ法──渾混談」（川田喜二郎著，中央公論社，一九八六年）一書。
最基本的狹義KJ法的步驟，大略步驟如下：
將所有蒐集到的語詞皆利用KJ法的分析方式，建構成語意地圖（Semantic map）。每個KJ法分析出來類別都使用一個Node替代，並計算此Node出現的次數，並用線條長度代表語詞出現的強度頻率。
4、spearding activation：
本研究還特別注意到spearding activation語意產生時的激發點與其順序。並將其受測者提供語意的順序記錄下來。
5、畫面座標圖分析：(後測增加分析)
將所有語意產出的激發點記錄到圖像中的相關位置，以利之後可以方便尋找較遠的語意出現在圖中的相關位置，完成語意地圖。
6、標籤雲(Tag cloud)：(後測增加分析)
標籤雲或文字雲是關鍵詞的視覺化描述。將所有蒐集到的語詞，將每個語詞出現次數，利用以下公式帶入，算出語詞出現的頻率，透過語詞出現頻率區分其字體大小，並由此可知所有受測者觀看到圖像所產生的強弱順序。
