一開始研究詩詞語意和圖像之間的關係時,我就對詩詞的文字產生無限的聯想,可能是自己是設計背景的關係,因此容易對文字的描述有天馬行空的想像,然而詩詞在與語意網絡(Semantic networks)結合後,一切都變得嚴肅許多,少了感性的賞析,多了一些理性的探究過程與冒險精神,雖然在過程中有時感覺到枯燥,但是這也是一個很好磨練自己做研究的機會。
其實之前在研一時,就有在數位學習理論課中接觸到語意網絡的東西,那時就覺得語意網絡很具有實用性,很容易就將主題化為階級式的架構,並且在各節點上建立起關聯,方便我們分析,所以自己對於語意網絡並不陌生,反而對於它的應用感到好奇。
之後在研究途中陸續接觸到KJ法與標籤雲(Tag cloud)的研究工具,這讓我對整個研究的脈絡,由於這些工具的出現更加的清晰,也學到了不少新概念。在收集和整理資料時,也提升自己歸納和統整的能力,對於往後的研究十分有助益。另外在施測時,對於對象的選定、實驗地點、擬訂的問題、訪問的方式都會影響到最後的資料成果,讓原本對於訪談不完全熟悉的我,也因為一次次訪談的經驗,漸漸地抓到了訪談的該注意的地方,也體認到人的變因會因為客觀和主題條件不同而有變化,要在實驗過程做小心的規劃,才不會有缺失發生。 |